Hitta lookalikes: Identifiera dina bästa kunder och deras tvillingar

Vill du hitta nya lojala kunder och öka din kundbas? Läs vidare för att förstå hur lookalike modeling kan hjälpa dig att lyckas.

 

Lookalike modeling är metoden där du analyserar befintlig kunddata för att hitta potentiella lookalikes, nya kunder som matchar dina nuvarande stjärnkunder.
 

Sluta med breda målgrupper baserade på demografi. Med lookalike modeling hittar du kunder som delar intressen och beteenden med dina idealkunder.
 

Med lookalike modeling sparar du både tid och pengar. Samtidigt hittar du högkvalificerade kunder och expanderar dina målgrupper.
 

Lookalike-målgrupper genererar i genomsnitt 90 % högre CTR (klickfrekvens) än andra segment, vilket gör dem till en kraftfull resurs för digital marknadsföring.
 

Företag investerar ofta stora mediebudgetar, men saknar strategi för att använda egen kunddata.
 

Kampanjdata fastnar ofta hos mediebyråer eller i annonsnätverk utan att skapa direkt värde för företaget.
 

Detta leder till ett onödigt slöseri med mediebudget och resurser.
 

Lookalike modeling används av marknadsförare för att identifiera kunder med hög sannolikhet att engagera sig i dina budskap.

Hur lookalike modeling fungerar

 

Lookalike-modellen analyserar och överväger vanliga beteenden eller egenskaper bland kunder och söker kunder som delar liknande egenskaper eller beteenden. Taktiken är alltid densamma, d.v.s. att driva konvertering genom att visa relevanta marknadsföringsbudskap till en mycket mer riktad uppsättning kunder.
 

Fördelarna med att använda lookalike modeling som tillvägagångssätt är att du kan hitta nya målgrupper som ser ut som dina bästa kunder. Det hjälper dig också att få en bättre ROI (avkastning på investering) på dina mediekostnader, jämfört med att använda någon standardmetod inbyggd i annonsnätverk.
 

Lookalike modeling fungerar på samma sätt som annan datadriven marknadsföring bäst genom att verkligen dra nytta av din data och i kombination med algoritmer.
 

För att exemplifiera hur det fungerar har vi valt att bryta ner processen i tre delar:
 

1. Datainsamling:

 

Framgångsrik lookalike modeling börjar med omfattande datainsamling från flera källor, online och offline. Vanliga källor inkluderar CRM-system, Marketing Automation-plattformar och webbanalysverktyg. Samla första-, andra- och tredje parts data och centralisera den gärna i en DMP eller CDP.
 

2. Definiera attribut och beteenden:

 

Identifiera egenskaper hos dina bästa kunder och sätt mål baserade på konvertering, räckvidd eller kännedom. Ju fler detaljer du kan inkludera, desto bättre blir träffsäkerheten.
 

3. Analysera och hitta lookalikes:

 

Algoritmer analyserar idealkunderna och jämför dessa med tillgängliga dataset för att hitta större grupper som delar liknande attribut.

Fördelar och användningsområden

 

Här är några praktiska exempel på hur lookalike modeling kan gynna din verksamhet:
 

– Skaffa nya och lojala kunder
– Förbättra konvertering och annonsresultat
– Öka engagemanget med relevanta kampanjer
– Förstå din målgrupp och deras beteende bättre
– Minska marknadsföringsutgifter per förvärvad kund
 

Med lookalike modeling kan du kombinera datadriven marknadsföring med precisionsfokuserade insikter för att få högre ROI och större kundnöjdhet. Tack vare  digitala plattformar som Facebook, TikTok och LinkedIn kan du skräddarsy dina kampanjer med precision.